A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade no dia a dia dos engenheiros. Com o surgimento da IA generativa, o design industrial deu um salto qualitativo: hoje é possível criar conceitos inovadores, otimizar estruturas e acelerar o desenvolvimento de produtos em prazos que, até há pouco tempo, eram impensáveis.
O CATIA incorpora uma abordagem única de IA generativa baseada em machine learning e deep learning, treinados com dados específicos da indústria. O resultado: soluções que combinam conhecimento técnico, experiência setorial e algoritmos inteligentes para responder aos grandes desafios do desenvolvimento de produtos.
Benefícios tangíveis da IA no CATIA
A IA generativa no CATIA não é uma promessa para o futuro, mas sim uma tecnologia aplicada que já está a oferecer resultados mensuráveis na engenharia.
Graças à automação, à aprendizagem de padrões geométricos e à reutilização de conhecimento, as empresas estão a alcançar melhorias significativas em tempo, qualidade e desempenho do produto.
- Até 300% de aceleração nas fases iniciais de design conceptual
(Por exemplo: se antes eram necessários 3 dias para explorar 10 variantes estruturais, agora é possível fazê-lo em apenas 1 dia com IA e otimização topológica.) - Redução de 10% nos custos de garantia graças a designs mais robustos
(Os designs gerados por IA permitem antecipar pontos críticos e reduzir incidências antes da validação final.) - 80% de reutilização de componentes através da normalização e modularização
(Ao integrar o conhecimento corporativo com o Knowledgeware, as equipas reutilizam templates e regras já validadas.) - Melhor desempenho estrutural com designs de alto desempenho
(A otimização biónica com IA permite obter estruturas mais leves e resistentes, mantendo a rigidez necessária para cada aplicação.)
Aplicações práticas na engenharia
As capacidades de IA generativa no CATIA vão além da simples aceleração de tarefas: transformam a forma como os engenheiros concebem, avaliam e materializam os seus designs.
Desde a otimização estrutural até à exploração de milhares de alternativas em poucas horas, a IA amplia o potencial criativo e técnico das equipas de engenharia.
- Topologia otimizada → peças e conjuntos mais leves e resistentes
- Body & Chassis → exploração de milhares de alternativas em fases iniciais para plataformas de veículos elétricos
- Estudos multi-materiais → otimização de asas de avião em compósitos ou estruturas híbridas que combinam resistência e leveza
- Visual Scripting sem código → design algorítmico acessível para explorar múltiplas variantes de forma rápida e colaborativa
IA ao serviço da sustentabilidade e da complexidade
O design atual já não procura apenas qualidade e custo. Fatores como a pegada de carbono ou a integração de software em produtos cada vez mais inteligentes acrescentam novos níveis de complexidade.
Com o apoio da IA generativa, o CATIA permite:
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Avaliar o impacto ambiental de um produto ao longo de todo o seu ciclo de vida
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Conceber produtos definidos por software, coordenando hardware e software em paralelo
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Cumprir requisitos de sustentabilidade sem comprometer a inovação
Como é que o CATIA integra a inteligência artificial?
Neste vídeo, Daniel Pyzak (Dassault Systèmes) responde às perguntas mais frequentes sobre como o CATIA utiliza IA e design generativo para acelerar o desenvolvimento de produtos.
Perguntas frequentes sobre IA no CATIA
Porquê utilizar IA no design industrial?
Porque permite às empresas industriais acelerar a criação de produtos, automatizar tarefas repetitivas e reduzir erros desde as fases iniciais do desenvolvimento.
O que é o Knowledgeware e que valor acrescenta?
O Knowledgeware é uma tecnologia integrada no CATIA que permite incorporar regras, normas e conhecimento próprio de cada empresa diretamente no design. Facilita a criação de templates de engenharia, a validação de designs e a reutilização automática de know-how, garantindo coerência entre projetos.
Que papel desempenha a otimização topológica na IA do CATIA?
A otimização topológica ajuda a conceber peças leves e resistentes através de algoritmos que geram formas biónicas otimizadas. A IA permite adaptar automaticamente os resultados ao processo de fabrico selecionado (maquinação, impressão 3D, fundição, etc.).
Que técnicas de IA são utilizadas?
O CATIA utiliza machine learning e deep learning para reconhecer padrões geométricos, automatizar tarefas e otimizar decisões de design estrutural. Estas capacidades são continuamente ampliadas dentro da plataforma 3DEXPERIENCE.
Que perfis beneficiam destas capacidades?
Designers mecânicos, analistas de dados e especialistas em simulação podem integrar a IA no seu fluxo de trabalho diário, desenhando melhor, mais rápido e com maior precisão.
Em resumo, toda a empresa beneficia: as equipas de engenharia reduzem tempos, as equipas de qualidade validam mais cedo e a direção obtém uma visão mais ágil e conectada do processo de desenvolvimento.
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